Il progetto di supporto dell'alimentazione elettromeccanica di riserva del Big Data Center del Fujian Southeast Healthcare è completamente attrezzato con 33 set di generatori diesel ad alta potenza-serie 16VC-2000 kW, che sono dispositivi di alimentazione dedicati per data center medici di alto livello di-sicurezza-. Adottando la modalità di costruzione di consegna e implementazione graduale, il primo lotto di 4 unità ha completato la consegna della produzione,-l'accettazione in loco e la messa in servizio complessiva nell'aprile 2020. Tutti gli indicatori di prestazione dell'attrezzatura soddisfacevano gli standard pertinenti e le unità sono state ufficialmente messe in regolare funzionamento di standby nella sala computer.
Essendo un modello mainstream maturo adatto per potenza di calcolo su larga-scala e data center di settore professionale, l'unità 16VC funziona a una velocità nominale di 1500 giri/min ed è conforme allo standard di alimentazione domestico da 50 Hz. Con una potenza in standby di 2000 kW per unità, presenta una capacità di carico sufficiente e un'uscita stabile. Le unità offrono eccellenti prestazioni di risposta ai transitori e di regolazione della velocità, soddisfacendo lo standard di alimentazione G3 per data center di alto livello-e adattandosi ai requisiti di funzionamento a lungo-termine, continui e altamente affidabili dei big data center medici. Inoltre, le unità sono conformi agli standard nazionali sulle emissioni di protezione ambientale con prestazioni di funzionamento a risparmio energetico e a basse emissioni di carbonio.
Caratterizzata da una struttura complessiva solida e compatta, l'apparecchiatura presenta eccezionale resistenza agli urti, stabilità operativa e durata, adattandosi alle difficili condizioni di lavoro dei data center, tra cui standby 24- ore, avvio di emergenza istantaneo e cambi frequenti. Rispetto ai gruppi elettrogeni tradizionali, questo modello ha un consumo energetico operativo inferiore e un range operativo economico più ampio. La sua struttura modulare standardizzata facilita la manutenzione quotidiana, l'ispezione e la sostituzione delle parti, riducendo efficacemente i successivi costi di funzionamento e manutenzione elettromeccanici. Adottando uno schema di distribuzione parallela del cluster, tutte le 33 unità supportano l'avvio-di una singola{7}}unità indipendente e il funzionamento parallelo sincrono di più unità. Possono passare immediatamente all'alimentazione in caso di interruzione dell'alimentazione di rete e fluttuazione della rete, garantendo il funzionamento ininterrotto di strutture informatiche chiave come server medici, dispositivi di archiviazione e apparecchiature di rete principali.
In quanto hub cruciale di dati medici regionali, il centro gestisce enormi quantità di dati sanitari dei residenti, informazioni su diagnosi e cure, dati di ricerca medica scientifica e servizi medici intelligenti, con requisiti molto più elevati di riservatezza dei dati e continuità aziendale rispetto ai normali data center. La struttura di supporto delle 33 unità di standby ad alta-potenza ha creato un sistema di alimentazione a doppia{3}}ridondanza completo supportato da alimentazione di rete e generatori diesel, che evita efficacemente rischi per la sicurezza come interruzioni dell'attività, perdita di dati e tempi di inattività del sistema causati da guasti all'alimentazione. La capacità installata complessiva soddisfa pienamente la domanda di funzionamento a pieno-carico della sala computer esistente e riserva una ridondanza di potenza sufficiente per la successiva espansione della sala, la crescita aziendale e l'aggiornamento della potenza di calcolo.
La consegna e il funzionamento graduali dei gruppi elettrogeni hanno notevolmente migliorato il livello di garanzia dell'alimentazione elettrica dell'infrastruttura del Fujian Southeast Healthcare Big Data Center, consolidato le basi energetiche per il funzionamento sicuro, stabile e continuo della piattaforma di dati medici e fornito un supporto elettromeccanico affidabile per la costruzione digitale medica regionale, l'aggregazione e l'applicazione di big data nel settore sanitario e l'implementazione di servizi medici intelligenti.